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晶圓代工,戰(zhàn)火蔓延|半導(dǎo)體市場逐漸復(fù)蘇


  來源: 半導(dǎo)體行業(yè)觀察 時間:2024-06-25 作者:淺淺
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長期以來,在摩爾定律的驅(qū)動下,晶圓代工廠一直緊追芯片制程工藝一路向前。時至今日,這場決賽的最后僅剩臺積電、三星和英特爾,在先進(jìn)制程節(jié)點展開肉搏。


近年來,在人工智能、移動和高性能計算應(yīng)用的驅(qū)動下,半導(dǎo)體市場逐漸復(fù)蘇,市場對于先進(jìn)制程產(chǎn)能的需求非常旺盛。據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測,全球芯片制造產(chǎn)能中,10nm以下制程占比將會大幅提升,將由2021年的16%上升至2024年近30%。


另一方面,瞄準(zhǔn)先進(jìn)制程的幾大巨頭間的競爭也十分激烈,都意在通過展示綜合實力獲得更多市場份額。


在這場晶圓代工行業(yè)的反擊和保衛(wèi)戰(zhàn)中,臺積電、三星和英特爾都在不斷創(chuàng)新,爭奪制程技術(shù)的領(lǐng)先地位。臺積電會繼續(xù)“封神”嗎?多面出擊的三星和英特爾,又將奪得幾杯羹?


臺積電披露工藝路線與前景展望


作為半導(dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,臺積電在過去的30多年中立下赫赫戰(zhàn)功,成為世界第一大芯片代工企業(yè)。


在半導(dǎo)體科技的快速演進(jìn)中,臺積電一直是全球先進(jìn)制程技術(shù)的引領(lǐng)者。


臺積電工藝路線圖披露


近期,臺積電又宣布了一系列雄心勃勃的工藝路線圖更新,預(yù)示著半導(dǎo)體制造即將邁入一個前所未有的時代——?ngstr?m級工藝節(jié)點到來。


根據(jù)其工藝路線圖顯示,在2025年至2026年間,臺積電即將推出的幾項關(guān)鍵工藝技術(shù),包括N3X、N2、N2P,以及革命性的A16工藝,揭示它們?nèi)绾瓮苿蛹夹g(shù)邊界,以及這些進(jìn)步對電子產(chǎn)品性能、能耗和未來技術(shù)發(fā)展的影響。


臺積電工藝路線圖


N3P:作為N3工藝的增強(qiáng)版,N3P在性能、功耗和密度方面進(jìn)一步優(yōu)化,為客戶提供更多選擇。


N3X:面向極致性能的3納米級工藝,通過降低電壓至0.9V,在相同頻率下能實現(xiàn)7%的功耗降低,同時在相同面積下提升5%的性能或增加約10%的晶體管密度。


N2:臺積電首個采用全柵(GAA)納米片晶體管技術(shù)的節(jié)點,GAA晶體管通過環(huán)繞溝道四周的柵極提高了對電流的控制能力,從而顯著提升PPA特性,相較于N3E有明顯進(jìn)步,N2可使功耗降低25%-30%,性能提升10%-15%,晶體管密度增加15%。


N2P:N2的性能增強(qiáng)版本,進(jìn)一步優(yōu)化功耗和性能,在相同晶體管數(shù)量和頻率下,N2P預(yù)計能降低5%-10%的功耗,同時提升5%-10%的性能。適合對這兩方面都有較高要求的應(yīng)用。


A16:臺積電的A16工藝首次引入背面供電網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(BSPDN),這一創(chuàng)新直接將電源供應(yīng)集成到晶體管的背面,極大地提升了電力傳輸效率和晶體管密度;同時結(jié)合GAAFET納米片晶體管,目標(biāo)是在性能和能效上有顯著提升。A16將成為首個“埃級”工藝節(jié)點,標(biāo)志著半導(dǎo)體制造進(jìn)入一個新的時代。



與N2P相比,A16在相同電壓和復(fù)雜度下,預(yù)計性能提升8%-10%,功耗降低15%-20%,芯片密度提升了1.1倍。這一技術(shù)的引入,將為高性能計算產(chǎn)品,尤其是那些對能源效率和信號路徑有極高要求的應(yīng)用,開啟新的可能性。


綜合來看,臺積電這一系列工藝技術(shù)創(chuàng)新不僅展示了其在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)力,更為未來電子產(chǎn)品的性能升級、能源效率提升以及更廣泛的技術(shù)革新奠定了堅實基礎(chǔ)。尤其是隨著“埃”級工藝節(jié)點的到來,半導(dǎo)體行業(yè)正步入一個充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的新時代。


另外,據(jù)了解臺積電的A16制程不依賴于最新的High-NA EUV技術(shù),這使得成本更具競爭力,也符合了當(dāng)前AI芯片公司對設(shè)計最佳化的迫切需求。


還值得關(guān)注的是,臺積電整個N2系列將增加全新的NanoFlex功能,該功能允許芯片設(shè)計人員在同一塊設(shè)計中混合和匹配來自不同庫的單元,以優(yōu)化芯片的性能、功率和面積 (PPA)。



關(guān)鍵詞:芯片制造,半導(dǎo)體市場,人工智能    瀏覽量:3373

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