華為擁有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)的自研技術(shù)，該傳感器技術(shù)主要為智能駕駛服務(wù)，并延伸到智能家居等領(lǐng)域。華為沒(méi)有聊AI，但AI技術(shù)已經(jīng)深度融入到華為的傳感器產(chǎn)品中。

據(jù)傳感器業(yè)內(nèi)資深人士分析，用毫米波雷達(dá)檢測(cè)人體存在和動(dòng)作并不難，難在如何甄別各種動(dòng)作事件，避免誤判——譬如蹲下就不應(yīng)該識(shí)別成跌倒，目前市場(chǎng)上部分毫米波雷達(dá)跌倒監(jiān)測(cè)設(shè)備存在較大的誤測(cè)情況。

顯然，華為將該毫米波雷達(dá)命名為AI 輔助康養(yǎng)傳感器，使用AI技術(shù)對(duì)毫米波雷達(dá)反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和判斷，提升識(shí)別準(zhǔn)確率——龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和先進(jìn)的AI模型也是華為的強(qiáng)項(xiàng)，許多傳統(tǒng)傳感器企業(yè)并不具備。

此前，在SensorShenzhen2024上，專家網(wǎng)編輯專訪了Bosch Sensortec高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理周良，此前博世已推出集成可編程AI系統(tǒng)的IMU單元BHI380，其深入分享了博世對(duì)AI技術(shù)在傳感器中的應(yīng)用：

“我們對(duì)AI的理解，就是說(shuō)我們過(guò)去的傳感器其實(shí)就是給客戶提供一些原始的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)，以加速器和陀螺儀來(lái)講，它可能輸出的就是一個(gè)加速度信號(hào)或者一個(gè)角速度信號(hào)給到客戶。但是從真正應(yīng)用的角度來(lái)講，客戶可能需要把這些物理量變成它實(shí)際使用到的一些數(shù)據(jù)，那這里面需要一個(gè)算法的過(guò)程（來(lái)進(jìn)行計(jì)算），在以前這個(gè)算法需要客戶自己來(lái)開(kāi)發(fā)，自己來(lái)做這方面的應(yīng)用。

現(xiàn)在，我們的智能傳感器，就是在傳感器里面放入相當(dāng)有計(jì)算力的一些計(jì)算單元?？梢允且粋€(gè)外接的MCU，也可以是SoC，那它里面就能夠跑我們博世自己開(kāi)發(fā)的一些算法。這些算法能夠?qū)崿F(xiàn)本地運(yùn)行，或者叫做邊緣計(jì)算這套模式，讓這個(gè)計(jì)算重新回到我們傳感器的這邊，來(lái)減少整個(gè)系統(tǒng)的功耗。然后同時(shí)也可以減少客戶對(duì)算法開(kāi)發(fā)的負(fù)擔(dān)。

如果我們能夠提供一些優(yōu)質(zhì)的算法，客戶可能拿到這些產(chǎn)品就能直接去應(yīng)用。他不需要再根據(jù)你的傳感器，針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景去開(kāi)發(fā)重復(fù)的算法，這樣產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率就能提高，所以這個(gè)是我們?cè)谥悄軅鞲衅黝I(lǐng)域做的一些探索?！?

通過(guò)博世提供的集成在傳感器中的AI算法模塊，可以大大減輕下游用戶的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)難度，提高產(chǎn)品研發(fā)效率——這意味著下游企業(yè)將能極大節(jié)約研發(fā)成本。

如果說(shuō)博世作為消費(fèi)電子傳感器巨頭，本身對(duì)AI等新技術(shù)更為敏銳，那么，工業(yè)傳感器巨頭基恩士推出的AI檢測(cè)案例，則意味著在工業(yè)傳感器等全產(chǎn)業(yè)，巨頭們都在積極思考AI技術(shù)在傳感器中的應(yīng)用。

基恩士在其官方公眾號(hào)中發(fā)布AI檢測(cè)案例，文中指出“AI視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)機(jī)動(dòng)化領(lǐng)域也逐漸解決了人工檢測(cè)成本高、穩(wěn)定性差、檢出率不達(dá)標(biāo)等難題?！?

通過(guò)基恩士先進(jìn)的光電傳感器配合AI算法，能夠應(yīng)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中更多未知場(chǎng)景的精密檢測(cè)需求，譬如鑄鋁件的砂眼大小、樹(shù)脂件的劃痕長(zhǎng)短等，是否符合質(zhì)檢要求。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值，只有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀易懂的信息，用于輔助決策，解決實(shí)際問(wèn)題，那么數(shù)據(jù)才被賦予了價(jià)值。

未來(lái)，全面智能化時(shí)代到來(lái)，數(shù)以億萬(wàn)計(jì)的傳感器被使用，將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，如何從這些傳感器數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選，形成結(jié)論，幫助我們做出決策，才是這些傳感器的價(jià)值。

在以往，許多時(shí)候傳感器傳回來(lái)的數(shù)據(jù)，需要人工進(jìn)行分析，做出判斷，大大降低傳感器的利用率，面對(duì)海量的傳感器數(shù)據(jù)如何快速做出判斷？答案很顯然——依賴于人工智能技術(shù)，對(duì)億萬(wàn)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出合理的執(zhí)行或者告警，這才是人工智能的價(jià)值。

顯然，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)對(duì)海量傳感器數(shù)據(jù)的處理，傳感器+AI，感知數(shù)據(jù)加上大腦，才能有價(jià)值。