將數(shù)據(jù)上傳到云端進行分析后，Exodigo 的自研算法會根據(jù)現(xiàn)場采樣的數(shù)據(jù)對所有可能的情況進行物理模擬，以找到對整個區(qū)域中檢測到的物體位置的最佳預(yù)測。

Exodigo指出，其AI算法在實時數(shù)據(jù)庫上進行訓練，數(shù)據(jù)庫包含過去完成的來自全球各地的數(shù)十個項目的 TB 級數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫隨著新數(shù)據(jù)的添加而不斷發(fā)展。

Exodigo通過多傳感器融合才是采集到的數(shù)據(jù)量是龐大的，如何分析這么龐大的數(shù)據(jù)？Exodigo給出的方法就是自動化和AI，通過AI技術(shù)Exodigo分析比傳統(tǒng)方法多幾個數(shù)量級的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)與周圍環(huán)境具有不同特征的地理現(xiàn)象，在過去，訓練有素的地球物理學家可能需要幾個月的時間才能從單個站點掃描中手動查看大量數(shù)據(jù)，而我們的算法可以在數(shù)小時內(nèi)處理這些數(shù)據(jù)。

并且，使用AI可以減少過程中的人為錯誤，特別是在保持重復(fù)性任務(wù)的規(guī)則應(yīng)用和質(zhì)量保證方面的一致性。

然而，雖然AI可以解決大多數(shù)物體檢測問題，但Exodigo也特別提到，其團隊中仍然包含多維地球物理專家和土木工程師，他們會審查所有特殊情況，以保證每張地圖的質(zhì)量水平。

可以看到，該革命性探測技術(shù)，基于多種先進傳感器融合+AI技術(shù)，Exodigo成立的第二年，這項技術(shù)就榮獲了《時代》雜志評選的2022年最佳創(chuàng)新之一，并入選“改變我們生活方式的200項發(fā)明”。

在示例方面，Exodigo給出了多個項目實用案例，譬如美國國家電網(wǎng)計劃在紐約鹿特丹建設(shè)一個變電站，但缺乏選址地方的地下管廊布局情況。

Exodigo 使用其推車平臺通過多個傳感器、攝像頭圖像和厘米級精度的 RTK GPS 掃描該區(qū)域，每英畝收集超過 500 GB 的數(shù)據(jù)，通過AI計算后生成3D可視化地下地圖，避免了項目后期代價高昂的延誤。

美國國家電網(wǎng)土木建設(shè)總監(jiān)Mike Roberts評價“Exodigo在鹿特丹試點項目中取得了非常有希望的結(jié)果。這項技術(shù)看起來改變了我們的游戲規(guī)則，從項目開始、規(guī)劃、設(shè)計和工程，一直到施工，這個領(lǐng)域都至關(guān)重要。該技術(shù)提供的能見度水平提高就像第一次戴上處方眼鏡，對以前有限和模糊的東西獲得清晰的視野。”

傳感器+AI，Exodigo這家初創(chuàng)地下空間探測企業(yè)用其創(chuàng)新的技術(shù)做了示范，憑借該技術(shù)取得的成功，獲得了投資者的青睞。

作為市場和新技術(shù)的引領(lǐng)者，越來越來多的頭部企業(yè)在探索傳感器技術(shù)中人工智能的應(yīng)用。

譬如在今年5月份，華為在夏季全場景發(fā)布會中，推出AI 輔助康養(yǎng)傳感器，瞄準智能家居中的智慧康養(yǎng)賽道。

AI 輔助康養(yǎng)傳感器使用毫米波雷達技術(shù)，實現(xiàn)起居檢測場景健康關(guān)懷，傳感器支持跌倒、墜床、睡眠等事件檢測，并且支持分級告警，將異常信息推送給家人，使家人得到及時守護。