中國新一代人工智能產業(yè)規(guī)模增速平穩(wěn)。在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下，預計到 2022 年，我國人工智能產業(yè)將逼近 300 億美元。

由中國電子學會組織，中國數字經濟百人會與北京曠視科技有限公司共同編制的《新一代人工智能產業(yè)白皮書(2019 年)——主要應用場景研判》12 日發(fā)布。報告認為我國人工智能技術層和應用層產業(yè)發(fā)展齊頭并進，多樣化應用引爆技術層產業(yè)進入快速增長期。

該白皮書全面梳理了全球和我國新一代人工智能產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，詳細分析了基礎層、技術層和應用層的產業(yè)發(fā)展態(tài)勢，并歸納出新一代人工智能產業(yè)的整體發(fā)展趨勢。深入剖析了新一代人工智能產業(yè)應用場景落地在網絡環(huán)境、應用需求、智能化基礎設施、計算能力、內容升級五大關鍵因素，重點圍繞公共領域的安全防護、金融機構的風險控制、在線客服的標準化應答、醫(yī)學影像的診療和預測性分析、零售門店的營銷和供應鏈管理等8個主要應用場景。重點從應用趨勢、商業(yè)價值及競爭態(tài)勢三個維度進行深入分析和研判，提出了強化共性技術攻關、深化拓展應用場景、完善創(chuàng)新基礎設施、鼓勵開源平臺發(fā)展四大措施。

報告稱，技術層產業(yè)快速在安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓等特定領域，逐漸打造出具有應用深度的成熟產品和服務，并具備了與國際競爭者一較高下的能力。我國在計算機視覺和語言識別領域，已逐步出現(xiàn)領航者，預計將推動2022年產業(yè)規(guī)模突破80億美元。

報告認為，資本市場對新一代人工智能的關注趨向理性。一方面，人工智能企業(yè)獲得投資的難度已大幅攀升；另一方面，具備可落地解決方案供給能力的創(chuàng)新企業(yè)有望引領新一代人工智能生態(tài)體系加速形成。

值得注意的是，報告指出，人才是人工智能發(fā)展的關鍵。截至2018年底，全球新一代人工智能領域專業(yè)人才數量超過190萬，來自美國的人才占一半。全球共有367所擁有人工智能研究方向的學校，其中美國有168所，加拿大、中國、印度、英國居第二梯隊。

據了解，本白皮書是中國電子學會在新一代人工智能領域牽頭組織編寫和發(fā)布的第三份年度白皮書。

關于人工智能的前景和危險，現(xiàn)在有大量的說法，并且越來越多。讓機器能展示與人類相似的認知的 AI 能夠駕駛汽車，也會盜取隱私；能推動企業(yè)的生產力也能加強企業(yè)的偵查能力。人工智能可以將工人從重復的或者危險的勞動中解放出來，也可能影響到他們的生計。相比 2015 年，2016 年提到人工智能的文章翻了一番，是 2014 年的 4 倍。人們對 AI 抱有相當高的期望。此前，AI 也曾出現(xiàn)過，它的歷史與繁榮和蕭條緊緊相連，充滿動力夸張的承諾和令人沮喪的失敗。這次會和之前的有什么不一樣嗎？分析師給出的答案是肯定的：AI 終于開始帶來現(xiàn)實的商業(yè)利益了。

能促成突破的要素已經就位。計算力獲得了顯著的增長，算法變得更加成熟，并且，可能最重要的一點是，整個世界不斷地生成大量的能源來驅動 AI 的發(fā)展，這些能源便是——數據?，F(xiàn)在全世界每天產出的數字是幾百萬 Gigabytes 。身處數字化前線的公司，比如線上公司和數字原生公司，比如谷歌和百度，正在將大量的資金投入到 AI 中。我們預計，2016 年它們在 AI 上的投入在 200 億到 300 億美元之間，其中包括一些重大的兼并活動。私人投資者也在紛紛涌入，麥肯錫預計，2016 年，注入 AI 的風險投資額在 40 億到 50 億美元之間，私人股權投資公司投入的錢在 10 億到 30 億美元之間。這些投入是 2013 年的 3 倍還多。此外，2016 年，政府補助和種子輪的投資額大概在 10 億美元左右。