但是，現(xiàn)在大多數(shù)的新聞都是關(guān)于 AI 技術(shù)提供商。并且許多新用戶都還處于實(shí)驗(yàn)階段。市場(chǎng)上幾乎沒(méi)有能夠即刻采用并獲得大范圍歡迎的產(chǎn)品，目前看來(lái)也沒(méi)有可能會(huì)很快出現(xiàn)。因此，分析師們對(duì) AI 發(fā)展的潛力仍然存在分歧：一些人對(duì) AI 的潛力形成了一個(gè)樂(lè)觀的共識(shí)，而其他人對(duì) AI 能帶來(lái)的真正經(jīng)濟(jì)利益保持謹(jǐn)慎。目前的市場(chǎng)預(yù)測(cè)出現(xiàn)巨大差異，以 2025 年為時(shí)間點(diǎn)，低增長(zhǎng)的預(yù)期是 6.44 億美元，高增長(zhǎng)的預(yù)期則達(dá)到了 1260 億美元。鑒于對(duì) AI 投資規(guī)模非常大，數(shù)字較低的預(yù)測(cè)可能顯示了這樣一個(gè)信號(hào)：我們將迎來(lái)下一個(gè)繁榮與蕭條的交替期。以麥肯錫在 AI 商業(yè)上的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這種泡沫的景象不太可能會(huì)出現(xiàn)。

為了提供一個(gè)更有啟示意義的視角，他們決定研究用戶是如何采納 AI 技術(shù)的。麥肯錫的研究提供了對(duì)當(dāng)下迅速發(fā)展的 AI 產(chǎn)業(yè)的一張快照，通過(guò)鏡頭，我們可以看到供應(yīng)商和用戶的實(shí)際情況，進(jìn)而總結(jié)出關(guān)于 AI 潛力的一個(gè)更加可信的觀點(diǎn)。首先，研究投資環(huán)境，包括公司在研發(fā)和部署方面的內(nèi)部投資，大型企業(yè)并購(gòu)以及風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）和私募股權(quán)（PE）公司的融資。然后，再看看需求方面，結(jié)合使用案例分析和對(duì) 3,000 多家公司的 C 級(jí)管理人員的調(diào)查，了解公司如何使用 AI 技術(shù)，是什么在推動(dòng)他們采用人工智能，部署的過(guò)程中有什么障礙，AI 對(duì)市場(chǎng)，財(cái)務(wù)和機(jī)構(gòu)的影響。

AI 一般指的是機(jī)器表現(xiàn)出和人一樣的智能的能力，比如，在不使用包含了各種細(xì)節(jié)指導(dǎo)的手寫編碼程序的情況下能夠接近問(wèn)題。對(duì)于 AI 技術(shù)的分類，目前有很多方法，但是，現(xiàn)在很難有一個(gè)互相排斥和共同窮舉的列表，因?yàn)槿藗兘?jīng)?；旌虾推ヅ涠喾N技術(shù)來(lái)創(chuàng)建個(gè)別問(wèn)題的解決方案。這種創(chuàng)建方式有時(shí)會(huì)被看成是一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)，有時(shí)則是其他技術(shù)的附屬，有時(shí)又變成了應(yīng)用。有一些框架將 AI 技術(shù)通過(guò)基本的功能進(jìn)行劃分，比如文本、語(yǔ)音、圖像識(shí)別；其他則使用商業(yè)應(yīng)用進(jìn)行區(qū)分，比如商業(yè)或者網(wǎng)絡(luò)安全。

試圖更精確地定義這個(gè)術(shù)語(yǔ)的原因有以下幾個(gè)：AI 涵蓋了廣泛的技術(shù)和應(yīng)用，其中一些僅僅是早期技術(shù)的擴(kuò)展，而另一些則是全新的。此外，正在人們習(xí)慣于以前的進(jìn)步時(shí)，當(dāng)前并沒(méi)有一個(gè)被普遍接受的“智能”理論和機(jī)器“智能”的定義。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家拉里·特斯勒（Larry Tesler）的定理，斷言“人工智能還沒(méi)有完成?！蔽覀?cè)诒疚闹姓劶暗娜斯ぶ悄芗夹g(shù)是所謂的“狹義”人工智能，它執(zhí)行一個(gè)狹義的任務(wù)，其反面是通用人工智能或 AGI，旨在能夠執(zhí)行人類可以做的任何智力任務(wù)。我們專注于狹義 AI，因?yàn)樗哂卸唐诘纳虡I(yè)潛力，而 AGI 尚未到達(dá)。AI 的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始成熟，而認(rèn)真采取前瞻性策略的公司將得到顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能技術(shù)近年來(lái)取得了顯著的進(jìn)步。然而，其采納仍處于初步階段。這使得評(píng)估 AI 對(duì)企業(yè)和業(yè)務(wù)真正的潛在影響不容易。我們知道許多沒(méi)有采用 AI 的企業(yè)說(shuō)，他們?cè)谧?AI 投資的業(yè)務(wù)方面有困難，但是采用了 AI 的那些公司呢？通過(guò)案例研究和調(diào)查，麥肯錫發(fā)現(xiàn)早期規(guī)模化采用 AI 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了有吸引力的回報(bào)。這些案例展示了 AI 將如何重塑整個(gè)價(jià)值鏈以及各領(lǐng)域的不同職能。這些案例對(duì)許多利益相關(guān)者，包括跨國(guó)公司、初創(chuàng)公司、政府以及社會(huì)機(jī)構(gòu)都有著廣泛的影響。結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)字能力、穩(wěn)健的 AI 采用，以及前瞻性的 AI 戰(zhàn)略的企業(yè)，將實(shí)現(xiàn)巨大的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。