近日，浙江省計(jì)量院作為規(guī)范主要起草單位受邀參加由之江實(shí)驗(yàn)室舉辦國(guó)家計(jì)量技術(shù)規(guī)范《行人重識(shí)別（ReID）算法評(píng)測(cè)方法》啟動(dòng)會(huì)。會(huì)議還邀請(qǐng)中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院、中國(guó)計(jì)量大學(xué)、浙江大華、?？低暋⑸虦萍嫉榷鄠€(gè)科研院所和相關(guān)領(lǐng)域龍頭企業(yè)。

行人重識(shí)別（Person re-identification）是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，可與行人檢測(cè)/行人跟蹤技術(shù)相結(jié)合，可廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域。該項(xiàng)技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的熱門方向，但受制于其技術(shù)復(fù)雜性，目前公開數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)規(guī)模非常小，且一直未能形成標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)測(cè)方法。本次會(huì)議圍繞規(guī)范起草過(guò)程中涉及的核心技術(shù)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)開展討論，特別是訓(xùn)練集和測(cè)試集的建立及其標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試手段、識(shí)別率指標(biāo)設(shè)置、行人生物學(xué)和衣著特征權(quán)重、環(huán)境工況影響等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題開展了充分討論并形成建設(shè)性成果。

會(huì)議還邀請(qǐng)了中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院數(shù)字計(jì)量專家崔偉群研究員作算法溯源的專題報(bào)告。報(bào)告圍繞算法溯源的定義、現(xiàn)有技術(shù)手段和發(fā)展方向等作了生動(dòng)豐富的介紹，有效提升了起草組數(shù)字計(jì)量研究能力，開拓了思路。

據(jù)悉，該規(guī)范為國(guó)內(nèi)首次針對(duì)算法評(píng)測(cè)領(lǐng)域獲批起草的國(guó)家技術(shù)規(guī)范，具有一定里程碑意義，任務(wù)的順利完成有望推動(dòng)我國(guó)算法溯源和算法測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)化工作邁上新臺(tái)階。近年來(lái)，省計(jì)量院聚焦前沿技術(shù)，發(fā)揮專業(yè)特長(zhǎng)，深度參與多項(xiàng)高精尖技術(shù)規(guī)范制定工作，為相關(guān)行業(yè)技術(shù)發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。