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可穿戴大腦活動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建成功,腦電傳感器走出實(shí)驗(yàn)室

——腦—機(jī)接口系統(tǒng)便捷如手機(jī)的時(shí)代即將來臨


  來源: 儀器儀表商情網(wǎng) 時(shí)間:2016-01-20 作者:房琳琳
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生物工程師和認(rèn)知科學(xué)家已開發(fā)出第一個(gè)便攜式64通道可穿戴大腦活動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可與實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的先進(jìn)設(shè)備相媲美。

這個(gè)系統(tǒng)能很好地與真實(shí)世界應(yīng)用相適應(yīng),因?yàn)槠溲b配了腦電圖(EEG)傳感器,能提供高密度的大腦活動(dòng)數(shù)據(jù)。它包含了一個(gè)64通道干電池可穿戴EEG頭盔和一個(gè)用于解釋和分析數(shù)據(jù)資料的復(fù)雜軟件。其應(yīng)用范圍很廣,從科學(xué)研究到臨床診斷都能用到。

美國(guó)雅各布斯工程學(xué)院神經(jīng)計(jì)算研究所的研究團(tuán)隊(duì)將這一成果發(fā)布在最近一期IEEE《生物工程匯刊》的“可穿戴技術(shù)”特刊上。

就要擺脫實(shí)驗(yàn)室“束縛”

此項(xiàng)研究的主要目的是幫助EEG系統(tǒng)擺脫實(shí)驗(yàn)室的束縛??茖W(xué)家預(yù)想,未來神經(jīng)影像系統(tǒng)可以與移動(dòng)傳感器及智能手機(jī)協(xié)作,全天跟蹤大腦的狀態(tài)并增強(qiáng)大腦功能。

他們希望未來的神經(jīng)影像學(xué)能為神經(jīng)系統(tǒng)疾病帶來新療法。該項(xiàng)研究主要開發(fā)人員、雅各布斯學(xué)院生物工程教授格爾特·考文博格斯說:“我們希望大腦能自己解決問題,目前正在避免侵入式技術(shù),比如深層大腦刺激和處方藥物等,取而代之的是利用大腦突觸可塑性啟動(dòng)自行修復(fù)程序?!?/span>

論文第一作者、加州大學(xué)圣迭戈分校領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)相關(guān)軟件的提姆·馬倫說:“腦—機(jī)接口如同智能手機(jī)一樣便捷的時(shí)刻正在來臨?!?/span>

為了這一刻的來臨,傳感器需要變得不僅是可穿戴那么簡(jiǎn)單,還要很舒適,其數(shù)據(jù)分析的算法還要能夠切斷來自外界無意義信息的干擾。這篇題為《可穿戴的腦電圖系統(tǒng)的實(shí)時(shí)神經(jīng)影像學(xué)和認(rèn)知監(jiān)測(cè)》的論文,向這個(gè)方向的探索邁出了重要的第一步。

章魚形頭盔“彈性”十足

由Cognionics公司技術(shù)總監(jiān)麥克·尉遲領(lǐng)導(dǎo)的小組開發(fā)出章魚形狀的EEG頭盔,它的每一只“胳膊”都很有彈性,所以能適應(yīng)不同的頭型?!案觳病蹦┒说膫鞲衅鞅辉O(shè)計(jì)成最先接觸頭皮,同時(shí)盡可能少地?fù)诫s進(jìn)干擾信號(hào)。

研究人員花了四年時(shí)間完善傳感器的材料配方。傳感器接觸使用者頭發(fā)的部分是用銀和碳混合的柔性襯底制作而成,這種材料允許傳感器在傳輸高質(zhì)量信號(hào)時(shí)保持彈性和持久性,其中銀/氯化銀涂層是關(guān)鍵。此外,內(nèi)置的導(dǎo)電水凝膠膜還能讓傳感器直接在裸露的皮膚表面工作。

研究人員表示,下一步要提高試戴者在移動(dòng)時(shí)的頭盔表現(xiàn)。畢竟,頭盔在試戴者步行時(shí)捕捉信號(hào)很可靠,但在奔跑等劇烈活動(dòng)時(shí)則表現(xiàn)欠佳。

數(shù)據(jù)分析軟件“降噪”好

分析頭盔所捕捉數(shù)據(jù)的軟件是由馬倫領(lǐng)導(dǎo)的小組開發(fā)的。在腦電圖數(shù)據(jù)中,大腦信號(hào)需要與干擾信號(hào)分離開。從大腦發(fā)出來的微弱電流通常很容易被試戴者走動(dòng)、說話等高振幅的信號(hào)所干擾。

研究人員為此設(shè)計(jì)了一個(gè)算法,能夠?qū)崟r(shí)將這兩類信號(hào)區(qū)分開來,將試戴者休息時(shí)候的數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)比,不符合要求的直接被當(dāng)做噪音處理掉,進(jìn)而獲得比較干凈的單純大腦信號(hào)數(shù)據(jù)。

但數(shù)據(jù)分析并不止于此。研究人員利用已知的大腦解剖信息和收集來的數(shù)據(jù)信息,能夠?qū)崟r(shí)追蹤從大腦不同區(qū)域交互產(chǎn)生的信號(hào),建立一個(gè)不斷變化的大腦活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖。然后,他們讓計(jì)算機(jī)連接大腦活動(dòng)的特殊網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而學(xué)習(xí)大腦的認(rèn)知和行為模式。

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