AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用豐富了智能制造內(nèi)涵
生成式AI的發(fā)展、大模型的應(yīng)用使得AI這項技術(shù)更加貼合行業(yè)場景，并滲透到企業(yè)有關(guān)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等全流程中，在這種新語境下，“智能制造”內(nèi)涵再度得到豐富。
郭楠表示，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造都屬于智能制造的范疇。智能制造體現(xiàn)在設(shè)計、生產(chǎn)、物流和銷售等端到端的環(huán)節(jié)中。
華為制造與大企業(yè)軍團CEO 劉超
劉超認(rèn)為，制造企業(yè)使用數(shù)字化和智能化技術(shù)，提升效率和競爭力的整個實踐過程，就是智能制造。數(shù)字化、智能化技術(shù)拓展了制造的新邊界。而AI這一輪技術(shù)浪潮正在以價值驅(qū)動著制造業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
● 在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，比如生物醫(yī)藥行業(yè)在AI技術(shù)加持下，新藥物發(fā)現(xiàn)時間可能從數(shù)年縮短至數(shù)月，成本下降70％以上；
● 在生產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié)，比如華為在AI技術(shù)幫助下，可在1.5個小時內(nèi)完成未來35天的供應(yīng)計劃分解，這都是AI技術(shù)對智能制造各個環(huán)節(jié)的使能。
制造企業(yè)擁抱數(shù)智化存在不確定性和挑戰(zhàn)
智能制造的概念提出至今已近十年，但制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級之路始終存在多重挑戰(zhàn)。郭楠總結(jié)了傳統(tǒng)制造業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級時會面臨的不確定因素：
● 戰(zhàn)略層面：企業(yè)一定會遇到零號難題——到底該干什么？做到什么程度？從何入手？
● 人才層面：員工中同時懂IT、工藝、制造、裝備等各類知識的復(fù)合型人才短缺；
● 投資層面：投資回報比難以計算，而智能制造一旦投資就沒有回頭路。
目前，大模型加速涌現(xiàn)，各行各業(yè)都在關(guān)注自己所處領(lǐng)域的大模型應(yīng)用成效如何。對此，郭楠補充道：“制造行業(yè)的作業(yè)流程具備極強的確定性，生成式AI和大模型滲透到制造業(yè)的核心場景中需要解決的問題非常多，比如需要迭代掉生成結(jié)果的不確定性，AI在制造業(yè)的應(yīng)用需要更有針對性?！?
江汽集團作為制造業(yè)汽車領(lǐng)域的大型企業(yè)，自2020年起至今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級道路上已探索多年，對制造業(yè)走向數(shù)智化存在的挑戰(zhàn)有切身體會。劉峰將江汽集團在升級轉(zhuǎn)型過程中遇到的挑戰(zhàn)歸結(jié)為三點：
首先，智能制造的投資規(guī)模動輒達(dá)到幾十億甚至上百億，這需要企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型抱有堅定決心；
其次，企業(yè)知道自身規(guī)劃的轉(zhuǎn)型方向是正確的，也要衡量自身能力是否與之匹配，對自身有清晰認(rèn)知；
最后，人才儲備是決定公司轉(zhuǎn)型能否走下去的關(guān)鍵，但同時懂IT、應(yīng)用、場景等的人才是最稀缺的。
制造企業(yè)如何應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的挑戰(zhàn)？
如今，江汽集團旗下的瑞風(fēng)RF8已是廣受好評的網(wǎng)紅車型，新建的新港智慧工廠也按照《智能制造能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)》中L4智能化生產(chǎn)（優(yōu)先級）的目標(biāo)建設(shè)，其中蘊含著解開上述挑戰(zhàn)的答案。
江汽集團信息化管理部部長 劉峰
劉峰表示，瑞風(fēng)RF8取得商業(yè)成功，背后原因在于江汽集團與華為的合作過程中，吸納了華為IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)）流程，并組建了PDT團隊（產(chǎn)品開發(fā)團隊），改變原有的產(chǎn)品商業(yè)邏輯，從技術(shù)為先轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌鲂枨鬄橄取?
劉超介紹了上述合作過程中的細(xì)節(jié)，他談道：“華為向江汽集團派出一支咨詢顧問團隊，把華為公司產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法變成江汽集團產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法。這套制度流程會在后續(xù)的實踐過程中不斷迭代和演變，最終固化為江汽集團自己的能力?！?
劉峰結(jié)合江汽集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級成功經(jīng)驗總結(jié)出三點核心要素：
● 做好頂層設(shè)計。梳理頂層設(shè)計的邏輯才能做好后續(xù)的逐級、逐層管理，避免資金和時間的浪費；
