一、機器視覺產(chǎn)業(yè)概述

1、機器視覺的定義及分類

機器視覺為機器植入眼睛，代表著機器視覺利用環(huán)境和物體對光的反射來獲取及感知信息；為機器植入大腦，意味著機器視覺需要對信息進行智能處理與分析，并應(yīng)用分析得到的結(jié)果來執(zhí)行相應(yīng)的活動。高精度的機器視覺的加持下，通過選用合適的相機分辨率和光學(xué)元件制造的機器視覺能夠檢測人眼難以看到的物體細節(jié)，能有效提高工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品良品率。新機器視覺主要功能可分為識別、測量、定位及檢測（難度遞增），通過機器代替人工進行測量與判斷，將圖像處理應(yīng)用于工業(yè)自動化領(lǐng)域中。

機器視覺的應(yīng)用

2、機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程

國外機器視覺行業(yè)發(fā)展至今，走過了發(fā)展萌芽期，起步期，逐步進入穩(wěn)定發(fā)展期。與國外機器視覺的發(fā)展歷程相比，中國的機器視覺行業(yè)起步較晚，1995年才開始有初步應(yīng)用。2000年至2008年，在行業(yè)應(yīng)用和算力的雙輪驅(qū)動下，我國機器視覺進入了起步期；隨著以蘋果手機加工制造為核心的消費電子制造產(chǎn)業(yè)進入100μm高精度時代，迫切需要使用機器替代人工以保障產(chǎn)品的加工精度。

機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程

二、機器視覺行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策

機器視覺可廣泛應(yīng)用于智能制造、高端裝備、自動化設(shè)備等行業(yè)，近年來，國家不斷發(fā)布各項政策推動相關(guān)行業(yè)發(fā)展。伴隨AI技術(shù)發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法的加持為機器視覺應(yīng)用場景的拓寬提供了技術(shù)支持，同時可以進一步提升機器視覺的效率及準確性；從過去簡單的標準化應(yīng)用場景，過渡到更為復(fù)雜的非標檢測領(lǐng)域。

三、機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

1、機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

從機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游企業(yè)專注于與機器視覺相關(guān)的軟硬部件的生產(chǎn)與研發(fā)，其中，硬件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡以及控制器及配件等；軟件包括圖像處理軟件以及底層算法平臺等構(gòu)成的機器視覺軟件及算法。機器視覺行業(yè)下游主要為機器視覺設(shè)備的終端應(yīng)用場景，機器視覺設(shè)備廣泛應(yīng)用于3C電子、汽車、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)，發(fā)展前景廣闊。未來隨著工業(yè)智能制造的不斷升級，機器視覺設(shè)備在各個行業(yè)的滲透率將進一步提高，相關(guān)核心部件的市場需求有望迎來新一輪的爆發(fā)增長。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

2、機器視覺下游應(yīng)用分析

目前，中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了包括3C電子、新能源、半導(dǎo)體、汽車等國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。AI+機器視覺的應(yīng)用，有望快速推進機器視覺在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

2021年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域分布

四、機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析

1、機器視覺行業(yè)市場規(guī)模

隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的加深，機器視覺將得到更廣泛的發(fā)展空間。根據(jù)數(shù)據(jù)，我國機器視覺市場規(guī)模由2018年的68.63億元上升至2022年的168.88億元。國內(nèi)廠商配套不斷完善，技術(shù)進一步積累，預(yù)計到2023年我國機器視覺市場規(guī)模將達到225.56億元。

2018-2023年中國機器視覺市場規(guī)模統(tǒng)計

2、機器視覺行業(yè)國內(nèi)外份額

國內(nèi)機器視覺經(jīng)過三十年快速發(fā)展，已逐步縮小與國際領(lǐng)先廠商的差距。國產(chǎn)機器視覺企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計、工藝水平和質(zhì)量控制經(jīng)驗，逐漸實現(xiàn)進口替代。國內(nèi)機器視覺市場銷售額占比逐年提升，從2018年的44%提升至2022年的60%，預(yù)計2023年將達到63%。