儀器儀表業(yè)從來是引領工業(yè)潮流的基礎工業(yè)，或許工業(yè)物聯(lián)網（Industrie Internet of things，簡稱IIOT）時代還未正式全面降臨，但是，我們儀器儀表已經先行在構建這一時代的到來。

1、利用傳感器提高工業(yè)效率

傳感器驅動的計算是近年來發(fā)展起來的另一個巨大的IIoT領域。它主要包括使用傳感器來監(jiān)測外部條件，如溫度和壓力，并將其轉換成可測量的洞察力。先進算法和節(jié)能傳感器（或“東西”）將有助于推動產品創(chuàng)新，高壓測試和燃油效率測試等危險且技術性很強的工業(yè)程序將從傳感器驅動的計算中受益匪淺。

2、工業(yè)分析和預測性維護

在工業(yè)環(huán)境中，物聯(lián)網可以在一個大的地理區(qū)域內連接多個設備和整個系統(tǒng)，其中每個設備都可以充當數(shù)據(jù)的收集點。在這些點收集的大量數(shù)據(jù)可以實時聚合，并用于在問題出現(xiàn)之前識別問題。

而且，由于許多行業(yè)天生都是被動的，只有在問題出現(xiàn)時才能進行解決，因此，預測性維護是可以從工業(yè)物聯(lián)網中受益的最大領域之一。

3、智能工廠和機器

工業(yè)分析和下一代傳感器是工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）趨勢之一，有助于迎接下一代智能工廠或“工業(yè)4.0”。

IIoT為實時數(shù)據(jù)分析提供了必要的基礎設施，這是關鍵工廠應用和流程（如員工安全和質量控制）的重要元素。實時決策還意味著更高的響應能力和效率，最終使企業(yè)能夠為最終用戶提高整體價值。

案例：

早在2014年，寶馬和SAP就啟動了一個試點項目，將全球的BMW汽車連接起來，從而將物聯(lián)網的整個概念提升到新的水平。汽車路過寶馬認證的店鋪時，會收到優(yōu)惠和促銷信息，或獲得空閑停車位的第一手資料。

德國采埃孚（ZF）集團是推出這些先進傳感器技術的全球品牌商之一。該公司通過分析駕駛員的行為，再結合地形數(shù)據(jù)，有效地減少了與變速器相關的維修和燃油消耗，從而幫助卡車運輸公司節(jié)省數(shù)百萬美元的維修和燃油費用。

德國西門子公司利用安裝在美國鐵路公司機車上的900多個傳感器來幫助預測故障，最終減少延誤并降低維護成本。

重型機械制造商卡特彼勒使用來自其連網機器、設備、引擎和其他設備的數(shù)據(jù)并進行分析，使經銷商能夠預測問題并及時安排維護，從而獲得高達180億美元的經濟收入。

哪些行業(yè)正在采用工業(yè)物聯(lián)網?

目前，制造業(yè)、零售業(yè)、通用工業(yè)和運輸業(yè)都對IIoT十分感興趣。IIoT項目可以讓制造商更好地了解生產線的運行情況，并及時預測部分機器何時需要維修，從而減少意外停機時間。

通用工業(yè)公司可以使用IIoT讓員工自我監(jiān)控來降低派遣員工檢查遠程安裝的成本。零售商可以了解供應鏈中的瓶頸在哪里，運輸公司可以更好地了解其車隊的性能。

但絕不僅限于這些領域，醫(yī)療保健和政府也可能成為IIoT的受益者，雖然目前主要是由大型企業(yè)采用，但隨著硬件和服務價格的下降，它可能會被更廣泛地采用。

工業(yè)物聯(lián)網有多大?

全球物聯(lián)網支出預計將在2019年達到7450億美元，高于2018年的6460億美元，并有可能在2022年達到1萬億美元。IIoT已經是一項龐大的業(yè)務：根據(jù)技術分析IDC的數(shù)據(jù)，今年制造商將在IIoT上花費1970億美元，運輸公司將花費710億美元，通用工業(yè)司將花費610億美元。

相比之下，消費者的物聯(lián)網支出將達到1080億美元，主要集中在智能家居、個人健康和聯(lián)網汽車信息娛樂方面。企業(yè)在物聯(lián)網預算上的支出大不相同：對制造商來說，支持生產和資產管理的系統(tǒng)將是關鍵;貨運監(jiān)控和車隊管理則是運輸公司的優(yōu)先選擇，而通用工業(yè)的支出將用來建設智能電網、天然氣和水力為主。

毫無疑問，公司、專業(yè)人士、學習機構以及受影響行業(yè)的所有參與者都必須為連網設備不可避免的未來做好準備。從改進網絡基礎設施，到采用IIoT友好的通信和營銷策略，再到對現(xiàn)有安全和網絡設計進行可擴展性測試，受影響行業(yè)的公司必須調整其當前所有內容以集成工業(yè)物聯(lián)網，因為所有這些都是IIoT成功集成的重要因素。