制造行業(yè)的最高目標(biāo)長(zhǎng)久以來始終保持不變：以服務(wù)客戶為中心，通過及時(shí)為客戶提供高質(zhì)量產(chǎn)品，也希望能夠提高生產(chǎn)能力并且在提高產(chǎn)能的情況下，迅速向市場(chǎng)引進(jìn)新產(chǎn)品。在技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)創(chuàng)造智能連接產(chǎn)品的今天，傳統(tǒng)制造商已經(jīng)大步從提供傳統(tǒng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)而通過云平臺(tái)提供服務(wù)產(chǎn)品，以產(chǎn)品即服務(wù)PaaS的模式交付價(jià)值。這一切都將以客戶為中心推向一個(gè)新的高度。

雖然我們的目標(biāo)仍似當(dāng)年，但實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的挑戰(zhàn)似乎卻越來越大。制造商通過多年的信息化建設(shè)，一再試圖用不同的方法解決同樣的問題，結(jié)果卻沒有出現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。在操作層面上，存在各部門缺乏合作、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源不同、投資回報(bào)率低下、供應(yīng)鏈與需求鏈之間難以協(xié)調(diào)、生產(chǎn)性能指標(biāo)缺乏及時(shí)可視性、文化與過程缺乏持續(xù)改善、缺乏優(yōu)秀的管理者以及缺乏可用人才和團(tuán)隊(duì)建設(shè)等八大挑戰(zhàn)。

采用傳統(tǒng)技術(shù)方法來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，結(jié)果令人失望甚至絕望。難怪諸多制造型企業(yè)在解讀“中國(guó)制造業(yè)將迎來黃金五年”時(shí)別有一番滋味在心頭。從制造業(yè)信息化以及商業(yè)軟件平臺(tái)的角度來看，過去的20年的確留下了許多遺憾，當(dāng)然，也給未來開啟了無限的想象空間。

智能制造的連接服務(wù)系統(tǒng)給我們描繪了生產(chǎn)線上的美麗前景。未來的制造服務(wù)系統(tǒng)將涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)下的資產(chǎn)與商業(yè)系統(tǒng)，而融合一體的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下的制造運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用，是創(chuàng)建智能連接企業(yè)的基本元素，通常也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)。

在朝著這個(gè)目標(biāo)前進(jìn)的征途中，解決方案提供者與制造業(yè)企業(yè)兩者都需要加大籌碼投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。這些投資包括創(chuàng)建能夠?qū)⑿畔⒒腎T技術(shù)、運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者以及實(shí)現(xiàn)連接云、大數(shù)據(jù)分析和新應(yīng)用開發(fā)的新技術(shù)結(jié)合起來的新公司。當(dāng)然，這種新公司需要具有看到可能改變整個(gè)未來智能工業(yè)的遠(yuǎn)見。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)引起無數(shù)供應(yīng)商的關(guān)注，是因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)成自身就是一個(gè)多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺(tái)。通過海量的傳感器使得設(shè)備可認(rèn)知，通過不同的通訊協(xié)議讓機(jī)器與機(jī)器交流(M2M)，基礎(chǔ)設(shè)施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，而管理是其中另一個(gè)核心元素，把這一切動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地展現(xiàn)在我們面前。從行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的現(xiàn)狀來看，供應(yīng)商普遍認(rèn)為他們可以通過自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決其客戶問題。而市場(chǎng)似乎更期待快速整合。供應(yīng)商應(yīng)該在多平臺(tái)的基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用，重新進(jìn)行定位。

做好智能設(shè)備與資產(chǎn)的管理是制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)、實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵點(diǎn)，也是基礎(chǔ)。對(duì)每一種資產(chǎn)類型，我們都需要能夠自動(dòng)訪問、捕獲所有要求等級(jí)的詳細(xì)信息。當(dāng)我們對(duì)所有的流程、系統(tǒng)、廠房、實(shí)驗(yàn)室和資產(chǎn)以及相關(guān)子部件運(yùn)行健康和能耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的時(shí)候，我們所捕獲的數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)的效率會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于通過豎井流程或系統(tǒng)所得。有了這樣的能力，企業(yè)才能評(píng)估資產(chǎn)績(jī)效，延長(zhǎng)資產(chǎn)壽命，簡(jiǎn)化資產(chǎn)設(shè)備管理流程。資產(chǎn)管理設(shè)備顆粒度、支持狀態(tài)監(jiān)控以及工業(yè)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)提供了系統(tǒng)的方法。

有了互聯(lián)資產(chǎn)的基礎(chǔ)，設(shè)施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，應(yīng)用工作的協(xié)同，針對(duì)基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)、質(zhì)量、庫(kù)存、維修的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)與管理流程融合，就形成了智能連接服務(wù)的管理層面。通過第二層的對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的各種分析，其中包括了預(yù)測(cè)分析、可靠性分析、供應(yīng)鏈分析等，實(shí)現(xiàn)了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)體系，最終把這一切動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地展現(xiàn)在管理層的面前，為運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、設(shè)備資產(chǎn)維護(hù)戰(zhàn)略以及成本效率管理做出決策的輔助支撐。