判斷2019年光伏市場規(guī)模應當注意三個現(xiàn)象：

一個是從光伏市場的發(fā)展歷史看，每年實際新增光伏電站數(shù)量始終是大于預測數(shù)量?！?31”后的分布式光伏市場尤其令人意外，即使“行業(yè)內(nèi)叫苦連天，光伏裝機容量卻超預期增長，這其中的矛盾讓人頗為不解”；

一個是從當前全球權威分析機構看，對2018年、2019年全球光伏電站建設規(guī)模的判斷，既有鮮明的“積極”和“消極”之分，又有“531”后先“消極”后“積極”的變化；

一個是分布式光伏市場地域特點突出，目前以長三角、珠三角為最優(yōu)地區(qū)，山東、河北地區(qū)為次優(yōu)地區(qū)。

對于2019年的分布式光伏市場規(guī)模，光伏朋友們是這樣的看法：

總的光伏市場規(guī)模：30-40GW；分布式市場規(guī)模：15-17GW；其中，商用屋頂規(guī)模有10-12GW和10-15GW之分，戶用屋頂規(guī)模有25萬戶和50萬戶之分。

以上判斷，均產(chǎn)生于“112”之前。“112”讓市場變得相對樂觀了，請光伏朋友根據(jù)新的市場背景做出自己的判斷。

第二個“第三方視角”，來自對過去分布式光伏政策的“大數(shù)據(jù)”結果。

過去在工業(yè)時代，預測光伏補貼政策和市場規(guī)模，是以人的經(jīng)驗為主、數(shù)字推論為輔?，F(xiàn)在在智能時代，預測方式應當顛倒過來，變成以“大數(shù)據(jù)”結果為主、人的經(jīng)驗為輔。

為此，老紅將“2019年分布式光伏補貼標準預測及市場規(guī)模預測”問題，交給了由2016年“中關村十大年度人物”創(chuàng)辦的“因果樹人工智能投融資數(shù)據(jù)服務平臺”。通過三天的“機器學習”，并不懂光伏產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人士向老紅提交了如下文字：

此次共分析政策文件77份（樣本量），其中國家級政府文件15份，地區(qū)性文件包括：北京，上海，廣東、浙江、安徽。通過行業(yè)專家確定關鍵詞，對政策文本進行語義抽取。

（1）政策文件總體分析

從政策文件高頻詞分布來看，從2013年至2018年，除分布式光伏外，補貼提及的頻率最高，貫穿整個分析過程，由此涉及分布式光伏政策發(fā)展的過程中，補貼仍然是主要的方向，但提及次數(shù)在減少，說明國家還是在慢慢退出市場，平價上網(wǎng)成為主流。除此之外，自發(fā)自用的比例也較高，從側面自發(fā)自用可能是未來國家對于分布式光伏的發(fā)展模式的思路。而從年度分布來看，2014年相關詞的出現(xiàn)頻率較高，政策發(fā)布較為密集。

圖表1 2013-2018年政策文件高頻詞分布

（2）國家政策分析

縱觀國家政策層面，購售電合同以及電站標桿上網(wǎng)電價的提及次數(shù)較多，而補貼提及的次數(shù)在減少，反映出國家對于分布式光伏規(guī)范化運作，對于光伏電站的建設以及上網(wǎng)電價的關注較高，從源頭進行頂層設計，對價格進行把控，減少棄光率。

圖表2 2013-2018年政府機構政策文件高頻詞分布

（3）地區(qū)政策分析

北京：北京地區(qū)核心關注點在于補貼，并網(wǎng)和電壓等級。對于，北京地區(qū)，電壓的穩(wěn)定性較為重要，光伏并網(wǎng)產(chǎn)生的波動影響應降至最低。

圖表3 2013-2018年北京地區(qū)政策文件高頻詞分布