畢開春透露，近期工信部將組織研究并制定出臺人工智能與實體經(jīng)濟融合指導意見。“制造業(yè)是實體經(jīng)濟的重中之重，要深化人工智能與實體經(jīng)濟各領域的深度融合特別是和制造業(yè)的深度融合，為制造業(yè)賦能，為實體經(jīng)濟助力。”據(jù)悉，下一步我國將加快基礎設施建設，實施人工智能重大科技項目，突破前沿理論和關鍵技術，完善相關標準和測試認證體系，加快布局建設高水平人工智能創(chuàng)新基地和開放平臺，搭建產(chǎn)業(yè)對接平臺，加快形成一批特色突出、輻射帶動作用強的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

華為公司董事長梁華在會上指出，人工智能的關鍵是基礎研究的突破和應用的場景化，但不能為人工智能而人工智能。要針對實際應用場景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實際效果和收益。

中國通信工業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專委會副主任委員于佳寧對《經(jīng)濟參考報》記者表示，“產(chǎn)業(yè)化”、“應用化”是未來幾年人工智能的兩大發(fā)展方向?；A設施的建設是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。應從基礎設施開始布局，按照端、網(wǎng)、云的層次，從終端的傳感器芯片到整個計算芯片，再到整個光通信的基礎設施的布局，提升人工智能的基礎計算能力。在建設行業(yè)標準層面，通過組織聯(lián)盟等形式聯(lián)合制定相應的標準化數(shù)據(jù)接口及應用參考架構。

“下一步還要提高人工智能技術和人工智能產(chǎn)業(yè)向實體經(jīng)濟的滲透率。”工信部信息中心高級經(jīng)濟師宋瑞禮在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時指出，一是推進“人工智能技術+實體經(jīng)濟”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統(tǒng)及軟件等領域，加大資金、人力和政策扶持投入，建設人工智能技術創(chuàng)新體系。二是推進“人工智能產(chǎn)業(yè)+實體經(jīng)濟”深度融合。建設一批智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，培育孵化一批智能基礎產(chǎn)業(yè)，鼓勵高端裝備、集成電路、生物醫(yī)藥、無人駕駛等新產(chǎn)業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)的有效銜接，提高人工智能服務實體經(jīng)濟的配套能力。

“面向未來，人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的交融將顯現(xiàn)出更加顯著的溢出效應，從而進一步帶動技術進步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展?！碑呴_春說。