DeepScale公司開發(fā)了一種感知技術(shù)，可以采集原始數(shù)據(jù)，而不是對象數(shù)據(jù)，可以在嵌入式處理器上加速傳感器融合。DeepScale正在利用自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)白手起家——其不僅使用了圖像傳感器的原始數(shù)據(jù)，還使用了雷達和激光雷達的原始數(shù)據(jù)。
DeepScale開發(fā)用于早期傳感器融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
DeepScale在后期融合中遇到了一個固有問題。創(chuàng)建對象時，與其他傳感數(shù)據(jù)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)可能會丟失。
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