圖片由AI生成
如果說人工智能統(tǒng)治了軟件和應用,那么模塊化就是硬件和設備的未來。從最微觀的Chiplet到最宏觀的云服務器,模塊化的靈活性和高可擴展性幾乎滲透到所有電子系統(tǒng)設計中,成為當之無愧的硬件結構主流。
模塊化有多火?根據(jù)Grand View Research進行的研究表示,預計到2027年,全球模塊化儀器市場規(guī)模將達到3.11萬億美元,復合年增長率為6.3%。這一需求主要受到測試和測量儀器市場增長的顯著影響。
多方驅動模塊化儀器市場飆升
通信和網(wǎng)絡領域的技術創(chuàng)新和進步,以及電子設備的廣泛采用,讓模塊化儀器的特點發(fā)揮得淋漓盡致,模塊化儀器作為廣泛用于測試、監(jiān)控和自定義測量系統(tǒng)的設備,非常適合5G、雷達通信、衛(wèi)星通信、無線電和電視廣播以及IoT系統(tǒng)的測試和維護。預計到2028年之前,5G部署的投資將為模塊化儀器市場提供巨大的增長機會。5G的部署將支持許多應用,如自動駕駛汽車、聯(lián)網(wǎng)汽車、IoT和各種最終用途應用,這些新增的市場應用都是模塊化設備最擅長的舞臺。對5G和未來6G技術的深入研究越來越復雜,軟硬件成本幾乎成幾何級數(shù)增長,因此能夠減少開發(fā)時間和硬件復雜性的模塊化儀器施展的空間越來越大。目前無論從原型搭建到原型驗證,再到各種設備生產(chǎn)測試和網(wǎng)絡場測,模塊化幾乎成為測試方案的首選架構。
除了移動通信外其他無線通信標準設備的使用以及窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)和移動物聯(lián)網(wǎng)標準(如藍牙低功耗(BLE)和LTE-M)的出現(xiàn)同樣會推動模塊化儀器市場的增長。對無線技術的需求增加是由無線通信行業(yè)的進步所推動的,例如更高的移動性、智能設備的采用以及由于智能手機采用率的提高和網(wǎng)絡覆蓋范圍的擴大而導致的移動數(shù)據(jù)流量的增長,這些必然催生在無線設備初始開發(fā)階段對模塊化測試設備的需求,以及后期在各個應用中測試的需求。
同時,模塊化儀器被智能手機制造商、網(wǎng)絡提供商、電子元件制造商等領域廣泛接受,帶動了在工業(yè)領域的快速擴張。連接設備數(shù)量的增加導致在測試設備可行性方面的支出增加,從而推動了模塊化儀器的采用。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備數(shù)量的增加帶來的復雜度和擴展性測試需求則為模塊化儀器的增長增加新的動力。例如,根據(jù)GSMA的數(shù)據(jù),到2026年將有300億臺連接設備。這些IoT連接設備包括追蹤設備、車輛、公用事業(yè)儀表、消費電子產(chǎn)品和可穿戴技術自動售貨機,以及智能手機和平板電腦。因此,上述設備的普及導致了對測試、檢查和驗證智能產(chǎn)品和其他設備的日益增長的需求,以確保已部署設備的可靠性。
特別的,電子和半導體設備的廣泛采用推動了亞太地區(qū)眾多新制造工廠的建立。電子和半導體設備的不斷部署導致了設備復雜性和設計約束的增加,大量復雜的先進生產(chǎn)線需要對設備的性能進行測試、檢查和監(jiān)控,亞太地區(qū)的制造業(yè)采用模塊化儀器的訴求是最為迫切的。
航空航天與國防應用的模塊化儀器需求預計將在未來四年內(nèi)實現(xiàn)約4.0%的復合年增長率(CAGR)。由于復雜的通信設備,模塊化儀器在航空航天和國防領域發(fā)揮著至關重要的作用,這兩個行業(yè)正好是模塊化儀器最早進入的行業(yè),或者可以說正是這兩個行業(yè)的復雜多變的測試需求,催生了模塊化結構。在航空航天和國防行業(yè),模塊化儀器被用于機器視覺系統(tǒng)、自動測試設備、頻譜分析儀、網(wǎng)絡分析儀和信號發(fā)生器等。因此,這些儀器通過檢查各種子系統(tǒng)、組件和系統(tǒng),確保通信、跟蹤和檢測的最終使用設備的安全性和可靠性。此外,在航空航天和國防行業(yè)中采用模塊化儀器的主要原因是其特性,如低功耗和最終使用設備的快速測量。
標準總線模塊化儀器領漲
雖然說標準化總線模塊儀器所占的比例在模塊化儀器營收占比中并不高,但卻是增長最為迅速的一個行業(yè)。據(jù)QYResearch調研團隊最新報告“全球標準總線模塊化儀器市場報告2023-2029”顯示,預計2029年全球標準總線模塊化儀器市場規(guī)模將達到184.8億美元,未來幾年年復合增長率CAGR為9.5%。
從收入來看,PXI總線儀器在2019年占據(jù)了市場的主導地位,收入份額達到78.9%。PXI平臺提供了許多優(yōu)勢,如改進的性能、主流的軟件模型和降低成本。因此,由于這些優(yōu)勢,PXI平臺已被眾多最終用戶廣泛采用。此外,PXI平臺使用戶能夠將傳統(tǒng)測量能力與基于現(xiàn)代計算機的模塊化架構(如運動控制、機器視覺和自動化)相結合。