舉個簡單的例子，無論是攝像頭還是雷達(dá)，都是基于生物感官的產(chǎn)物，且都搭載在車端，這就必然會有“盲區(qū)”的存在，即便系統(tǒng)再智能，也僅能在視覺范圍內(nèi)做出快速精確的決策。再比如極端的雨雪天氣下，雨雪容易遮擋攝像頭或雷達(dá)設(shè)備，使它們無法正常工作，再完善的感知系統(tǒng)也無濟(jì)于事。

所以說，視覺感知的局限，不是通過不斷提升單車智能化程度就可以解決，車路協(xié)同也因此作為自動駕駛的另一條路徑而被不斷提起。

其實單車智能和車路協(xié)同不是相互排斥的，車路協(xié)同理論上能夠彌補(bǔ)當(dāng)前單車智能不夠智能的缺陷，尤其是感知上，是目前突破視覺感知局限性所能想到的最可行方案。比如盲區(qū)的問題，路側(cè)傳感器普遍位于高處，擁有比車載傳感器更開闊的視野，感知范圍也更大，利用路側(cè)傳感器與自動駕駛汽車的交互協(xié)同可有效避免視覺盲區(qū)。

復(fù)睿智行在提供智能駕駛?cè)诤细兄桨傅耐瑫r，也深入到車路協(xié)同，針對車聯(lián)自動駕駛、智慧交管、全息路口、智慧停車、測試場等多元化場景定制了相應(yīng)的解決方案。

比如智慧停車，目前主要是在智慧園區(qū)內(nèi)，通過上線具有廠端增強(qiáng)感知能力的智慧停車場，在廠端用感知能力提供整個廠端的路徑規(guī)劃、廠端停車位的引導(dǎo)，包括一些目標(biāo)物的識別、盲區(qū)的警示、鬼探頭的警示等等，來輔助單車智能，提升自動泊車的效率和安全性。

針對車路協(xié)同，復(fù)睿智行在車、路兩端擁有的軟硬件自主研發(fā)能力，為其差異化解決方案提供了基礎(chǔ)。而除此之外，復(fù)睿智行的一大優(yōu)勢在于背靠復(fù)星集團(tuán)，復(fù)星集團(tuán)的布局幾乎覆蓋一條完整的汽車產(chǎn)業(yè)鏈，上下游企業(yè)之間進(jìn)行聯(lián)動和協(xié)同，可以幫助其加快技術(shù)方案的實踐與落地。

更關(guān)鍵的是，發(fā)展車路協(xié)同的最大難點在于它不僅牽扯到諸多交通、法規(guī)、政策的要素，而且也需要各地政府部門、電信運營商、云服務(wù)供應(yīng)商等不同主體相互配合。復(fù)星集團(tuán)的背書，可以幫助復(fù)睿智行更好地對接政府部門，相互協(xié)助，共同推動智慧城市的步伐。

目前復(fù)睿智行在創(chuàng)立僅一年時間里，已先后攜手柳州、成都、武漢、南京、上海金橋等多地，開啟交通智能網(wǎng)聯(lián)升級項目。

未來，自動駕駛的實現(xiàn)是單車智能與車路協(xié)同的深度融合，兩條技術(shù)路線并行，或許也能打開自動駕駛的新局面。