即使有了基本的技術(shù)支撐條件，但要滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求，還有很多優(yōu)化工作需要做，特別是要將信息技術(shù)（IT）與工業(yè)的技術(shù)（OT）融合。IT技術(shù)在消費互聯(lián)網(wǎng)中大量應(yīng)用，但是工業(yè)IT技術(shù)還有不同，包括傳感器、可編程邏輯控制器、監(jiān)控和數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源規(guī)劃等。工業(yè)上的OT技術(shù)，包括材料、機(jī)器、方法、測量、維護(hù)、管理、建模等。IT和OT需要結(jié)合，否則工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是兩張皮。

人工智能會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上大量應(yīng)用

5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中起重要作用。這里先談人工智能，有很多實例說明在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用人工智能算法優(yōu)化生產(chǎn)管理，可以改進(jìn)生產(chǎn)效率或提高產(chǎn)品質(zhì)量?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)用得好的是生產(chǎn)數(shù)據(jù)比較完整的企業(yè)。

目前的人工智能還只是人工加上機(jī)器智能，而單純機(jī)器智能是不完善的。首先工業(yè)的數(shù)據(jù)可能不夠全面與準(zhǔn)確，其次基于數(shù)據(jù)導(dǎo)出的模型，并不一定優(yōu)于企業(yè)常年積累的對生產(chǎn)規(guī)律的認(rèn)識，即便訓(xùn)練出的模型準(zhǔn)確率到了99%，而實際上系統(tǒng)還是會犯很多錯誤的。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)通常用曲線擬合數(shù)據(jù)，所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事實上是一個分類器，我們找出分類的規(guī)律，有一些處于分類邊緣上的微小差異是很容易被模糊掉的。而且目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程缺乏透明性和解釋性，其結(jié)果可能失去理化意義。機(jī)器真正擁有智能的關(guān)鍵在于能夠使用因果推論而非相關(guān)關(guān)系推論，因此需營造工程師與AI協(xié)同工作的環(huán)境，由人工經(jīng)驗加以解釋。

區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)和第三方機(jī)構(gòu)結(jié)合賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的征信問題，可以借助區(qū)塊鏈來解決。區(qū)塊鏈通過塊鏈?zhǔn)降臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布式賬本、數(shù)字簽名和智能合約等四大加密安全方式，通過算法而不需要第三方機(jī)構(gòu)的介入可獲得交易過程誠信保證。區(qū)塊鏈在產(chǎn)品溯源中已有很多成功的應(yīng)用案例，但區(qū)塊鏈也不是沒有問題，區(qū)塊鏈用信任算法代碼來代替信任，而代碼也會被黑客破解，難道軟件比人更值得信任嗎？將區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)、第三方機(jī)構(gòu)結(jié)合可以改進(jìn)安全性。我們現(xiàn)在很多的民營企業(yè)、中小企業(yè)不動產(chǎn)占比很低，銀行就沒辦法給其貸款。如果走民間的借貸，利率會很高，企業(yè)不堪重負(fù)。