近期，隨著特斯拉推出電動車及蘋果發(fā)表新機iPhone X推出FaceID之后，讓市場感受到AI晶片的無限商機。同時，AI應用接受度越高的國家，將對其GDP產(chǎn)生貢獻愈大。據(jù)悉，為搶未來AI應用市場商機，科技巨鱷如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平臺生態(tài)模式吃下整個產(chǎn)業(yè)鏈。

AI晶片包含三大類市場，分別是數(shù)據(jù)中心(云端)、通信終端產(chǎn)品(手機)、特定應用產(chǎn)品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。當前機器學習多采用 GPU圖像處理，有些業(yè)者認為GPU處理效率不夠快，而且因應眾多特定新產(chǎn)品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU……

目前還不清楚哪種架構的晶片會在 AI 大戰(zhàn)獲勝。但是，把握住未來AI發(fā)展的8大新趨勢，將會實現(xiàn)產(chǎn)品的飛躍。

趨勢1：AI 各行業(yè)垂直領域應用潛力大

人工智慧市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素，是人工智慧技術在各種終端用戶垂直領域的應用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。

人工智慧市場要“火”也受到IT基礎設施完善、智慧型手機及智能穿戴式裝置的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅(qū)動消費者服務的成長，還有：汽車資通訊娛樂系統(tǒng)、AI機器人及支持AI的智慧手機等領域。

趨勢2：AI導入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智慧，進而精準改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡等問題。此外AI還廣泛應用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療諮詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。

人工智慧導入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。

趨勢3：AI取代熒幕成為新UI / UX介面

隨著智慧喇叭、虛擬/擴增實境(VR/AR)與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進入人類生活環(huán)境，加速在不需要熒幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智慧透過自然語言處理與機器學習讓技術變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代熒幕在使用者介面與使用者體驗的地位。

人工智慧除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術介面也可承擔更復雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)路以實現(xiàn)即時翻譯，也就是說，人工智慧讓介面變得更為簡單且更有智慧，也因此設定了未來互動的高標準模式。

趨勢4：未來手機晶片一定內(nèi)建AI運算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來的手機晶片一定會內(nèi)建AI運算核心。正如，蘋果將3D感測技術帶入iPhone之后，Android陣營智慧型手機將在明年(2017)跟進導入3D感測相關應用。

趨勢5：AI晶片關鍵在于成功整合軟硬體

AI晶片的核心是半導體及演算法。AI硬體主要是要求更快運算速度與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元晶片，且須與深度學習演算法相結合，而成功相結合的關鍵在于先進的封裝技術。