我們在操作的過程中可能遇到過這樣的情況：已經(jīng)通過迭代信息傳遞相位邊限和回路帶寬，但遺憾地是，還是無法在相位噪聲、雜散和鎖定時間之間達成良好的平衡。然后，百思不得其解。那么，你是否試過伽馬優(yōu)化參數(shù)？
伽馬優(yōu)化參數(shù)
伽馬是一個數(shù)值大于零的變量。當伽馬等于1時，相位邊限在回路頻處會達到最大值（圖1）。很多回路濾波器設(shè)計方法把伽馬值設(shè)為1，這是個很好的起點，但還有進一步優(yōu)化的空間。
伽馬能夠有效用于優(yōu)化帶內(nèi)相位噪聲，尤其是因壓控振蕩器 (VCO) 帶來的提升斜率。此外，如果因為鑒相器頻率限制和電荷泵電流，您無法獲得更高的回路帶寬，伽馬能夠幫助您打破最大可實現(xiàn)回路帶寬的限制。不過，如果您將伽馬值設(shè)置的很大，則會明顯延長鎖定時間。
圖2所示為伽馬對相位噪聲的影響。回路帶寬和相位邊限相同，而伽馬值不同。伽馬值越高，由于噪聲整形回路濾波器平緩度提升，VCO的提升斜率也會變低。
圖2：相位噪聲 vs 伽馬值為1.0882時(a)；相位噪聲 vs 伽馬值為3.747時(b)
圖3所示為二階回路濾波器下可實現(xiàn)的最大回路帶寬 vs 不同的伽馬值。鑒相器頻率及電荷泵電流保持不變。
