因為它允許“可能性”這種機制的存在，當(dāng)我們遇到一個沒有 “百分之百”的決策的時候，我們可以通過先驗概率和后驗概率，得出一個實現(xiàn)最佳期望結(jié)果的決策。這樣，我們世界中基本上所有的事情就都可以通過這種方法而使Agent有所行動了。
第二點就是這種途徑比“像人一樣”，即基于人類行為或者人類思維的途徑更經(jīng)得起科學(xué)發(fā)展的檢驗。
合理性的標準在數(shù)學(xué)上定義十分明確而且完全通用，所以這種情況就完全避免了人的主觀性，這種合理性是可以通過科學(xué)方法驗證能夠?qū)崿F(xiàn)的，“能被客觀證明”這種特質(zhì)也是“合理地行動”這個維度定義的一大優(yōu)點。
小結(jié)
雖然第四種維度的定義普遍被認為是對人工智能的一種很好的逼近，但是如果把一個合理Agent放到一個十分復(fù)雜的環(huán)境中，由于環(huán)境參數(shù)巨大，決策難度和復(fù)雜度都超過了計算的限度。
這個時候，如果我們還想要實現(xiàn)完美的合理化，即總做正確的事情，恐怕這并不可行。不過我相信，隨著算法的簡化以及計算能力的提升，我們距離真正實現(xiàn)合理Agent人工智能的目標也一定會越來越近的。
