8.培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。依托智能制造典型應(yīng)用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點(diǎn)示范工作基礎(chǔ)，立足原材料工業(yè)特點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿選樹行動。面向研發(fā)設(shè)計(jì)、制造執(zhí)行、質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié)，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景。圍繞數(shù)字技術(shù)在提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產(chǎn)率和節(jié)能減排水平等方面的融合應(yīng)用，打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用成效顯著、實(shí)現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運(yùn)輸、經(jīng)營決策等全過程，建設(shè)一批資源管理數(shù)字化、生產(chǎn)管控智能化、生產(chǎn)流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術(shù)能力提升、業(yè)務(wù)流程再造、經(jīng)營管理決策優(yōu)化、提質(zhì)降本增效，打造一批制造、管理、服務(wù)全流程自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。

9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動、可信交互的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺，與配套中小企業(yè)共享智能設(shè)備、智能儀器、智能儀表、數(shù)字化軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導(dǎo)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支持和一體化解決方案。培育一批專注細(xì)分領(lǐng)域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項(xiàng)冠軍企業(yè)，強(qiáng)化與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、裝備供應(yīng)鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)，促進(jìn)原材料工業(yè)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

10.推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設(shè)。充分運(yùn)用5G、標(biāo)識解析、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，加強(qiáng)化工、有色金屬等重點(diǎn)行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)能力升級和公共服務(wù)平臺建設(shè)，推動園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、資源能源、技術(shù)人才等要素共享共用。引導(dǎo)園區(qū)將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代化管理深度融合，開展安全生產(chǎn)、風(fēng)險防范、環(huán)境管理、能源管理、應(yīng)急管理、物流管理等重點(diǎn)環(huán)節(jié)的智能預(yù)警與分析評價，推進(jìn)行業(yè)耦合發(fā)展，提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數(shù)字化協(xié)同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)模化發(fā)展，構(gòu)建數(shù)實(shí)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。

（四）完善支撐服務(wù)

11.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關(guān)單位組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應(yīng)用場景，圍繞數(shù)據(jù)挖掘、工藝仿真、過程模擬、數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)開展理論、模型、算法攻關(guān)，加速技術(shù)創(chuàng)新突破。研制一批技術(shù)領(lǐng)先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，開發(fā)一批先進(jìn)適用可靠的工程數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付、高級計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP，依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作，面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領(lǐng)域全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程（技術(shù)）中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設(shè)原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，整合各類創(chuàng)新資源，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)，打通技術(shù)開發(fā)、轉(zhuǎn)移擴(kuò)散到商業(yè)化應(yīng)用的創(chuàng)新鏈條。

12.強(qiáng)化人工智能驅(qū)動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術(shù)引入生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、過程模擬仿真、運(yùn)營管理決策、安全管控等典型場景，催化一批低成本、高價值人工智能產(chǎn)品和解決方案，培育若干技術(shù)能力強(qiáng)、服務(wù)品質(zhì)優(yōu)的人工智能技術(shù)提供商。建設(shè)適用于生成式人工智能的行業(yè)數(shù)據(jù)集，基于現(xiàn)有通用大模型技術(shù)底座進(jìn)行定制化開發(fā)訓(xùn)練，構(gòu)建細(xì)分行業(yè)大模型，面向新材料研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、大宗商品價格預(yù)測等應(yīng)用需求，加快大模型技術(shù)深度創(chuàng)新。

13.增強(qiáng)公共服務(wù)支撐。聚焦行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，重點(diǎn)打造涵蓋技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務(wù)支撐體系。在重點(diǎn)行業(yè)建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)，開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)及測試驗(yàn)證、解決方案供需對接、數(shù)字化診斷咨詢等，推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進(jìn)園區(qū)和專家行等公益服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設(shè)新材料大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)筑多層次、相互協(xié)同的新材料數(shù)據(jù)資源體系，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)模式、生產(chǎn)組織模式、產(chǎn)用銜接模式。建設(shè)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心原材料行業(yè)分中心，圍繞行業(yè)核心業(yè)務(wù)匯數(shù)用數(shù)和賦能服務(wù)。推進(jìn)建材、有色金屬等行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力，支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)化升級，重點(diǎn)面向中小企業(yè)提供運(yùn)行優(yōu)化、能源管理、設(shè)備運(yùn)維、環(huán)境保護(hù)、安全管控等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)支撐。