智能制造是一個非常大非常廣的概念，除了涉及制造企業(yè)本身，還與供應鏈的上下游企業(yè)息息相關，它包含自動化、信息化、智能物流、智能計算、智能決策等多個方面。

市場背景：智能制造改革牽扯的是整個制造業(yè)，毫無疑問這是一個萬億級別的大市場。所屬的細分市場各個都是大片藍海：未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣；預計2018年，中國民用無人機市場將達到110。9億元；預計至2020年，中國自動化物流系統(tǒng)市場規(guī)模將超過1000億元……
　　智能制造的實現(xiàn)是一個從手工到半自動化，再到全自動化，最終實現(xiàn)智能化、柔性化生產(chǎn)的過程。智能制造將制造業(yè)與信息技術和互聯(lián)網(wǎng)技術相結合，在生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)管理、供應鏈體系、營銷體系等多個方面實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通。
　　那么，企業(yè)該如何實現(xiàn)自己的智能制造改革呢？以下十項技術都是知識點：

　　1.多源多通道數(shù)據(jù)實時采集感知技術
　　多源傳感器數(shù)據(jù)采集是智能制造過程中實現(xiàn)智能感知的前提，通過各類傳感器（壓力傳感器、位移傳感器、視覺傳感器等）組成，實現(xiàn)對多源多通道分布式數(shù)據(jù)的實時采集、分析和轉換等。
　　多源傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包含以下幾項技術：
　　· 信號轉換技術
　　· 實時網(wǎng)絡通信技術
　　· 多線程管理技術
　　· 數(shù)據(jù)緩存池技術
　　· 黑匣子技術

· 信息安全技術

2.異構數(shù)據(jù)內(nèi)容融合與傳輸共享技術
　　通過對各種異構計算數(shù)據(jù)進行內(nèi)容分析和融合處理，從海量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息和有效數(shù)據(jù)，提高智能制造過程中各種裝備狀態(tài)監(jiān)測的準確性。
　　異構數(shù)據(jù)包括：海量的多媒體傳感數(shù)據(jù)、文本/超文本、聲音數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、視頻序列等。

3.復雜工況的多任務自適應協(xié)同技術
　　智能制造的實現(xiàn)往往需要能夠自主分析當前的工況環(huán)境和任務要求，實現(xiàn)多任務自適應協(xié)同規(guī)劃，并根據(jù)不同任務難度自適應調(diào)整作業(yè)策略。
　　多工況包含以下幾種（以挖掘作業(yè)為例）：
　　· 常用，挖掘形狀規(guī)則，且經(jīng)常使用該功能
　　· 特殊，挖掘形狀規(guī)則，但不經(jīng)常使用
　　· 自主標記，挖掘形狀不規(guī)則，但經(jīng)常使用
　　· 高度自定義，高度依賴駕駛經(jīng)驗的操作

　　4.多機協(xié)同的集群化交互與控制技術
　　智能制造的多機集群模仿生物集群行為，單機間通過彼此信息交互與自主控制來進行協(xié)同工作，從而可在各種險惡環(huán)境下低成本完成多樣性的復雜任務。
　　具體包括：
　　· 遠程操控端，人機交互裝置遠程遙控，任務指派和監(jiān)控
　　· 移動用戶端，網(wǎng)頁、APP做任務指派和監(jiān)控
　　· 智能機械端，環(huán)境感知、機身工況傳感、自主作業(yè)控制
　　· 移動互聯(lián)網(wǎng)，無線數(shù)據(jù)通訊承載
　　· 衛(wèi)星定位，導航與測量輔助
　　· 云端數(shù)據(jù)中心，環(huán)境建模分析，任務和軌跡規(guī)劃，大數(shù)據(jù)分析和診斷