但是，僅從物體發(fā)射率來看，相對于金屬，人臉（或者說人的皮膚），在中波紅外與長波紅外的兩個波段范圍能夠吸收大量的入射能量，簡單說，就是發(fā)射率較高，受環(huán)境的影響相對較小。

“人體發(fā)出的熱輻射比較穩(wěn)定，在特定范圍內(nèi)，能夠與周圍環(huán)境進行‘分割’?！?

因此，對于市面上大部分熱紅外測溫儀生產(chǎn)商來說，即使不特別提到“人工智能”，也不得不開始在系統(tǒng)中嘗試使用與AI相關(guān)的臉部識別算法。

“首先，我們可以通過人臉識別攝像頭找到測試區(qū)域，把其映射到熱成像攝像頭中；接下來，要取出這片區(qū)域的溫度，通過一定補償算法來給出實際的體表溫度?！?

基于這樣一套檢測流程，剛剛推出AI熱紅外測溫儀的某技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司向虎嗅指出，將人臉識別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)相結(jié)合是很有必要的，但難點在于：

一方面，是如何保證紅外攝像頭與人臉識別攝像頭之間的數(shù)據(jù)同步；另一方面，是如何保證雙方的檢測區(qū)域同步。

一家創(chuàng)業(yè)公司研發(fā)的AI紅外測溫產(chǎn)品

事實上，即便利用人臉識別技術(shù)將溫度儀“對準”了你的臉，也保證了數(shù)據(jù)同步，但從實際操作環(huán)境來看，提高體溫檢測精度也絕非易事。

譬如，紅外圖像處理技術(shù)由于結(jié)合了“溫度”“濕度”等特殊指標，這可能意味著目前不存在與之相匹配的AI通用算法，而任何識別與檢測算法，都會面臨沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的困難。

另外，用于人臉識別的可見光攝像頭受光線影響較大，在人流密集、光線變化莫測的公共場所“自?！鄙星也恍?，更不用說“協(xié)助”熱紅外檢測儀。

當然，還不能忘了一個重要事實——在處于疫情高發(fā)期的當下，防毒面具和口罩已經(jīng)成為標配，爹媽可能都認不住，機器能認出？

“防毒面具…這種可能不行，” 高德紅外對于這類裝備有些無力，“特殊時期需要特殊處理，雖然針對口罩佩戴者的溫度檢測應(yīng)該沒問題，不過也要看檢測距離和具體操作”。

他們還指出，“戴眼鏡人士”的熱紅外溫度檢測也是一個大問題。因為熱紅外線對玻璃制品的透視性也比較差勁，這個時候，檢測結(jié)果可能會受到人臉區(qū)域不同物體發(fā)射率的影響。

已經(jīng)部署在火車站的紅外檢測設(shè)備

在收到海淀區(qū)的“英雄貼”后，商湯、曠視等AI獨角獸公司告訴虎嗅，他們已經(jīng)“響應(yīng)號召”，主動參與到了這個項目中。

其中，曠視研究院在今天下午就展開了相關(guān)討論，但暫時還不能透露更多信息，僅表示“目前市面上的非近距離紅外體溫儀的精度大多都不太行”。

而杭州大立科技也承認，遠距離大范圍檢測的精度仍然是一個難點，建議“熱紅外測溫儀最好在室內(nèi)使用，盡量用于單通道檢測，最多應(yīng)用于雙通道”。

“正常情況下，每分鐘能夠檢測10~20人。所以規(guī)模較大的火車站，只能根據(jù)進站口和出站口來部署多臺機器?！?

當然，目前誰都不知道，AI技術(shù)究竟能在熱成像測溫中起到多大的作用，但這張“英雄帖”，已經(jīng)足夠能引起紅外成像技術(shù)公司的警惕。

“其實1年前，我們就跟商湯、螞蟻金服等技術(shù)公司有過接觸，海淀區(qū)的通告我們一早也看到了，這是一個很重要的信號。”

高德紅外顯然已經(jīng)意識到，他們將不得不參與到這場雖然處于早期研發(fā)階段，但有可能孕育著巨大市場的技術(shù)創(chuàng)新浪潮中。

“這幾年我們已經(jīng)看到很多AI技術(shù)公司‘逆向’進入了紅外成像監(jiān)控市場，這讓我們與海康大華一樣，都對這類公司很警惕，也讓我們對新技術(shù)的應(yīng)用更加迫切?！?

一位AI紅外測溫儀企業(yè)的投資人則認為，這次武漢疫情，既讓很多科技企業(yè)看到了醫(yī)療與安防市場對這類技術(shù)應(yīng)用的巨大需求，也暴露了中國在熱成像檢測儀器生產(chǎn)制造方面的一些弱點。