同樣，行業(yè)巨頭IBM公司、英特爾公司和惠普公司也加入了研發(fā)神經(jīng)形態(tài)芯片硬件。與此同時，高通公司計劃于2018年將Zeroth電腦認知和機器學習平臺推向商用，通過將神經(jīng)形態(tài)能力整合入嵌入式系統(tǒng)。

神經(jīng)形態(tài)芯片市場占比預測：消費終端之外其他行業(yè)的占比請參照右圖數(shù)據(jù)。

Markets-and-Markets預計神經(jīng)形態(tài)市場將從2016年的幾百萬美元成長至2022年的幾億美元，其中包括由工業(yè)檢測、航空航天、軍事和國防芯片需求驅(qū)動的神經(jīng)形態(tài)芯片市場，這還沒有包括消費終端用戶行業(yè) 。因此，除了市場數(shù)額的驍龍820處理器芯片和Zeroth平臺，市場的其他行業(yè)從2016年會開始從零緩慢增長，讓更高度復雜的操作逐漸成為了可能，例如復雜的圖像認知和分類。根據(jù)Markets-and-Markets數(shù)據(jù)，如果加上終端用戶的需求，其市場容量會增加千倍。

預計到2016年整個神經(jīng)形態(tài)芯片市場價值將達到12億美元，到2022年將增長到48億美元，以超過26.3%的復合增長率增長。隨著高通推出驍龍820移動處理器，神經(jīng)形態(tài)芯片預計到2016年將在高端應用上實現(xiàn)商用。由此從消費終端用戶行業(yè)推動神經(jīng)形態(tài)芯片的需求。然而，在大數(shù)據(jù)相關應用上開始采用該芯片預計要到2018年。

Markets-and-Markets消息，除了智能手機，神經(jīng)形態(tài)芯片最主要的驅(qū)動力來源于萬億傳感器經(jīng)濟的快速增長。正如連環(huán)企業(yè)家Janusz Bryzek所說的，分析模塊應該被植入到傳感器中心中，以最小化需上傳到云端的數(shù)據(jù)量。

據(jù)報道，在芯片的應用方面，預計到2022年，圖像識別將占據(jù)市場份額的60%，而大數(shù)據(jù)分析將占比不到20%。正如傳統(tǒng)的處理器市場，美國、德國、中國和韓國預計是神經(jīng)形態(tài)芯片最主要的市場，將會以最高的復合年增長率成長。