(七) 學科和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上應注重社會需求驅(qū)動，中醫(yī)學的人工智能化將是我國的瑰寶

科學儀器和測試分析技術在醫(yī)療保健和生命科學中的應用，可說一支獨秀，這原系這兩界本身就是大學科、大產(chǎn)業(yè)，有巨大社會需求，也正因此，不論在儀器設備或測試技術方面都很快地融人工智能技術，已有不少案例，編撰者一直關注中醫(yī)學中人工智能技術的運用，在去年4月份發(fā)表的《人工智能化將猛力推動甚至顛覆現(xiàn)有科學儀器與測試分析技術的面貌》一文中用“中醫(yī)學的人工智能化將是我國的瑰寶” 表述 ，引用了2017年以前較詳細媒體報導的資料，但近二年未見更多的報導，但愿是疏漏，我仍堅信中醫(yī)學領域，人工智能將大有作為。一方面應盡快搶救極其豐富的著名中醫(yī)學大師積累的中醫(yī)診斷中病人型像學和病案、寶方的經(jīng)驗，并轉化為圖像和數(shù)據(jù)，同時在中醫(yī)院校引進人工智能專才，推進人工智能在中醫(yī)學中的應用。

(八)  跨越技術“鴻溝”

將傳統(tǒng)的科學儀器與分析測試的機理，變?yōu)槟K、模型、模式，將感知數(shù)據(jù)轉變?yōu)閳D像，也許是得以融入以深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法和圖像分析等為代表的人工智能技術的捷徑，即大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，這也許是近年來，國外把許多傳統(tǒng)的譜儀分析，轉為圖像分析的原因。

(九)、人才的培養(yǎng)、吸納和借助

科儀和測試界本身就需多學科人才，而要將人工智能技術引入，人才是關鍵，據(jù)媒體報導，華為擁有700多位數(shù)學家、300位物理學家、200位化學家，而且我國人工智能領域高級人材奇缺，科儀和測試業(yè)還屬小廟，養(yǎng)不起“大和尚”即人工智能專才，那只能從原來從事計算機軟件、自動化專業(yè)的人才中培養(yǎng)人工智能中級人才吧!當然也宜與從事人工智能的機構合作，吸納和借助人才資源了。另外、今后開源的模型、算法等會越來越多，據(jù)報導，西方有不少中小型企業(yè)、機構，就是針對自己應用目的，利用開源的資料，修改、嫁接、而用之。

(十)、共建大數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟

大數(shù)據(jù)分析是人工智能神力之一，也是科學儀器和測試分析技術躍進的梯子，而測試分析領域的數(shù)據(jù)也非常可觀，以龐國芳院士的團隊為例，就己公開岀版了色譜、質(zhì)譜、核磁共振圖譜集三大本，五億多個數(shù)據(jù)吧!大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析，乃至于人工智能中的地位業(yè)內(nèi)人士比我更清楚，我只是呼吁通過已有聯(lián)盟機構，協(xié)同共建更大的分析測試大數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，是時候了!