外界對人工智能可能有一些固有的思維，認為它們會變得和人類一樣聰明。KK認為它們不是和人類一樣的智能，但它們能夠幫助人類。未來人工智能可以做成服務進行售賣;人工智能將給人類創(chuàng)造新的工作機會。

第三個趨勢：互動(INTERACTING)

我們創(chuàng)造的物質(zhì)將會和我們進行互動，這就是第三個趨勢。ARVRMR就是范例?？梢宰寵C器人進到你不能進的地方，戴上虛擬產(chǎn)品，你可以確切感受到你是存在于那個環(huán)境里的。比如說你想體會在無人機里面的感覺，你肯定不能在那里，但你可以通過虛擬產(chǎn)品來達到這個效果。

第四個趨勢：使用(ACCESSING)

“使用”這個趨勢過去就已經(jīng)存在了，但未來會變得越來越重要。擁有物品的性質(zhì)將轉變?yōu)椋耗悴皇菗碛?，而是使用這個物品。比如Uber優(yōu)步，讓你覺得不用車也可以使用車的服務，比如我可以從亞馬遜買Kindle無限量禮包，隨時可以下載我想要讀的書。使用權比所有權更加重要。

試想一下，一個行業(yè)原本是需要擁有它，才能享受它，變成現(xiàn)在不需要擁有，就可以享受了，你可以通過取得服務的這種方式來取代擁有這個實物的事情。

第五個趨勢：分享(SHARING)

任何可以被分享的東西一定會被分享。你試想一下，有什么東西是還沒有被分享的?你可以通過分享讓它變得更有價值。我們有很多東西暫時可能不會分享，但以后我們可能會分享它們。

第六個趨勢：屏讀(Screening)

過去的屏幕朝著更加流動的形勢變化，未來會有一種更加權威和開放的介質(zhì)出現(xiàn)。屏幕總是在不斷地變動，看起來有點雜亂，你可以看到它的各種不同的角度，比如它的背面、側面等。 我們可以看到，不管是在車上、房子的表面，很多地方都會有屏幕。將來我們會有一個無屏顯示的技術。

未來屏幕和我們之間的互動是強有力的趨勢。

第七個趨勢：流動(Flowing)

物體會從本身固有的狀態(tài)變成流動的狀態(tài)，甚至變成流動的數(shù)據(jù)。不管你處于什么行業(yè)，都和數(shù)據(jù)相關?？蛻舻男畔⑹欠浅氋F的，現(xiàn)在的商業(yè)就是要通過數(shù)據(jù)分析，讓商業(yè)做得更好。數(shù)據(jù)需要關聯(lián)起來，需要流動起來，否則它就是無效的。數(shù)據(jù)需要實時不停地與其它數(shù)據(jù)進行關聯(lián)與分析。

第八個趨勢：重混(Remixing)

我們把這些東西重新解開，再混合起來。我們可以看到，在過去創(chuàng)造的大部分財富，有一部分得益于將有價值的東西重組，把不同的新想法混合重組起來?，F(xiàn)在我們要做的是拆解，并且重組。

第九個趨勢：跟蹤(tracking)

跟蹤一個關鍵要素形成的數(shù)據(jù)。跟蹤我們自己的各種行為，記錄每天的事情和思想，這些技術變得越來越便宜。對于個人來說，這個數(shù)據(jù)卻很重要，它記錄我們與別人的不同。另外一個理念就是：任何可以被跟蹤的事物都一定會被跟蹤，“雙向監(jiān)督”會優(yōu)化“跟蹤”這項科技。

第十個趨勢：過濾(Filtering)

當我們擁有很多資源的時候，什么比較罕見的呢?那就是人，人是一個稀缺資源，人只有24個小時，同時我們的注意力是有限的，我們要怎么分配我們的注意力呢?為關注而付費，這是一個新的趨勢。當然要得到他們的關注力，也是要付費的。

第十一個趨勢：提問(Questioning)

在未來，“答案”是免費的，而“問題”更有價值。

第十二個趨勢：開始(Beginning)