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NI丨從自動(dòng)到自主,解析測(cè)試模式突破背后的邏輯


  來(lái)源: NI 時(shí)間:2023-03-15 編輯:儀器儀表WXF
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總體而言,Test Workflow軟件套件極大助力了工程師從事研究、驗(yàn)證到生產(chǎn)測(cè)試應(yīng)用,更好的利用數(shù)據(jù)獲取洞察,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升測(cè)試系統(tǒng),從而將產(chǎn)品更快推向市場(chǎng)。以Test Workflow套件形式購(gòu)買LabVIEW能利用更多的工程軟件,比單個(gè)購(gòu)買套件中的工具節(jié)省高達(dá)60%,并能大幅提高測(cè)試成效。


   

真實(shí)世界與虛擬世界的融合

       

讓我們?cè)俅竽懙臅诚胍幌挛磥?lái)。

       

測(cè)試自動(dòng)化目前來(lái)看已經(jīng)十分便捷了,但本身仍然需要手動(dòng)編寫代碼以完成測(cè)試,即便是“基于模型的方法”也是從中心模型生成測(cè)試。而未來(lái),采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的“自主測(cè)試設(shè)計(jì)”將有望通過(guò)創(chuàng)建數(shù)字孿生(digital twins)和數(shù)字線程(digital threads)的方式自動(dòng)生成這些模型,繼續(xù)大幅簡(jiǎn)化和優(yōu)化測(cè)試,為測(cè)試工程的未來(lái)打開了新的可能性。

       

顧名思義,數(shù)字孿生是一種能精確反映物理對(duì)象的虛擬模型。該對(duì)象配備了傳感器,可以生成與性能相關(guān)的數(shù)據(jù),例如能量輸出和溫度,然后可以將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)字副本。數(shù)字孿生可以跑仿真、研究性能問(wèn)題并對(duì)原始物理對(duì)象進(jìn)行可能的改進(jìn)。

       

具有互連模型的數(shù)字線程可以替代現(xiàn)實(shí)世界中的測(cè)試,從而讓測(cè)試變得更快、成本更低,并且在某些情況下,減少對(duì)環(huán)境的影響。將更多的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)移到虛擬世界中可以更快地探索復(fù)雜的產(chǎn)品,并減少對(duì)昂貴、耗時(shí)的物理原型的依賴。

       

同時(shí),我們還應(yīng)該注意測(cè)試的可持續(xù)性。傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化是基于需求,在指定時(shí)間段(例如,晚上、周末和發(fā)布之前)運(yùn)行大量固定測(cè)試。每個(gè)測(cè)試的執(zhí)行都需要耗費(fèi)大量算力,這既有能源成本,又會(huì)影響環(huán)境。隨著能源價(jià)格上漲和可持續(xù)性意識(shí)的增強(qiáng),這種傳統(tǒng)的“非智能”自動(dòng)化測(cè)試將被智能的“測(cè)試優(yōu)化”——只運(yùn)行針對(duì)具體問(wèn)題的測(cè)試所取代。

       

以上這些不僅僅只是未來(lái)主義的想法。西門子交通的移動(dòng)解決方案(Siemens Mobility Rail Solutions)要構(gòu)建高速通勤列車,這是一個(gè)具有數(shù)千個(gè)組件構(gòu)成的昂貴系統(tǒng)。西門子就是采用NI硬件、TestStand軟件、VeriStand軟件和LabVIEW FPGA模塊來(lái)構(gòu)建整列列車的全功能數(shù)字孿生體。

       

通用汽車公司也正在與NI合作開發(fā)其電池單元工程流程,以提供對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的可見性,從而做出優(yōu)化產(chǎn)品性能的決策。通用汽車正在投資基于網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算工具集、人員、以及包含NI Systemlink?軟件作為架構(gòu)一部分的數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)自動(dòng)化從數(shù)據(jù)攝取到按需提供數(shù)據(jù)的端到端流程,這一可擴(kuò)展的方案將節(jié)省數(shù)千小時(shí)的人工工作。


結(jié)語(yǔ)

       

2022下半年,NI在美國(guó)和《金融時(shí)報(bào)》的研究部門Longitude完成并發(fā)布了一項(xiàng)深度調(diào)研。結(jié)果顯示,測(cè)試是一種未充分利用的資源:38%的受訪者表示,他們很少使用測(cè)試來(lái)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供信息;51%的受訪者認(rèn)為,如果他們?cè)诹鞒痰脑缙诓渴饻y(cè)試,他們可以從數(shù)據(jù)中提取更多價(jià)值;33%的受訪者表示,無(wú)法整合測(cè)試數(shù)據(jù)或從測(cè)試數(shù)據(jù)中獲得見解會(huì)阻礙他們改善產(chǎn)品生命周期的努力。

       

這意味著,產(chǎn)品革命不僅僅需要測(cè)試,它需要在測(cè)試的基礎(chǔ)上運(yùn)行。測(cè)試數(shù)據(jù)是產(chǎn)品生命周期過(guò)程的結(jié)果。當(dāng)它與設(shè)計(jì)、仿真、流程和其他關(guān)鍵產(chǎn)品數(shù)據(jù)源結(jié)合使用時(shí),它可以提供完整的端到端產(chǎn)品生命周期視圖,以進(jìn)行更有價(jià)值的產(chǎn)品分析。

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