研究內(nèi)容:以我國新發(fā)和重要食源性疾病為研究對象,闡明單核細胞增生李斯特氏菌、嗜鹽性弧菌、非傷寒沙門氏菌感染的高危人群、高危食品的分布特征,探索食品和病人分離株的分子流行病學關(guān)聯(lián),建立暴發(fā)識別和溯源技術(shù),升級完善我國食源性疾病分子溯源數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)平臺(TraNetChina);綜合利用流行病學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、生物信息學、信息化技術(shù),研究我國常見食源性疾病病因特征,建立食品歸因分析模型和統(tǒng)一的食品分類框架及分類語義庫,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的整合;采用數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、分布式存儲和流計算框架等技術(shù),研究食源性疾病的傳播規(guī)律和風險預(yù)警技術(shù),構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺的食源性疾病傳播流行規(guī)律預(yù)測預(yù)警模型,建立疾病暴發(fā)風險因子評估機制,通過對散發(fā)病例的食物同源性、時空相關(guān)性以及食品生產(chǎn)加工與物流等關(guān)聯(lián)性分析,給出食源性疾病暴發(fā)的風險預(yù)警指數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的緊急響應(yīng)。
考核指標:闡明不少于5種重要食源性疾病的傳播機制和病因特征;建立不少于10項食源性疾病診斷和調(diào)查的標準方法(送審稿);構(gòu)建不少于5個食源性疾病溯源分析數(shù)據(jù)庫(總庫容量不少于5000條)和不少于1個標準化分類詞庫;完成標準化基因序列分析功能模塊不少于1套;建立不少于6種重要食源性疾病的食品歸因分析模型和風險預(yù)警模型;建立基于多元監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、歸因和關(guān)聯(lián)分析的食源性疾病大數(shù)據(jù)分析和預(yù)警平臺不少于1個,實現(xiàn)自動預(yù)警食源性疾?。皇吃葱约膊≈虏∥⑸锓肿臃中退菰淳W(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于15 個省150 個地市進行食源性疾病同源病例關(guān)聯(lián)、暴發(fā)早期識別、溯源和預(yù)警技術(shù)和食品安全事故流行病學調(diào)查,同時以案例方式開展食源性疾病監(jiān)測示范。發(fā)表SCI論文不少于30篇;軟件著作權(quán)不少于10項。
實施年限:2017-2021年
擬支持項目數(shù):1~2項
有關(guān)說明:本項目需要醫(yī)療機構(gòu)參與。
2.4監(jiān)管應(yīng)急關(guān)鍵技術(shù)研究
2.4.1食品安全風險分級評價與智能化監(jiān)督關(guān)鍵技術(shù)研究